代码如下：请问我该如何修改才能不报错：

--------------------------------------------------------------------------- XGBoostError Traceback (most recent call last) Cell

除了回测模块可以使用TWAP和VWAP外，平台数据库有直接获取TWAP和VWAP的方法吗？（老版本的bar1d_wap_CN_STOCK_A_adj表好像没有了）

一个简单的策略回测完全没问题，提交后结果始终有问题，改的怀疑人生也不能解决，早上意外发现可能是回测环境语模拟环境的数据表指标导致问题。

这是此前，哪怕邵老师看了也没问题后跑的结果，第一天有信号后面就一直空仓了

接天梯后一天有信号一天没有信号

开始怀疑回测模型，后面跑了万老师的小市值

ModuleNotFoundError: No module named 'arch'

BigQuant平台没有arch可以用么

你好，请问一下, 为什么第一个c_neutralize有对数第二个c_neutralize_resid没有对数。是因为第一个会在函数内实现对数计算吗？ \n并且好像c_neutralize_resid对残差结果进行了标准化\n这两个方法的描述不够清楚 ![](/wiki/

1、bigtrader有没有版本的区别，我平时用bigtrader.run是否就可以，不用标识版本？

2、我多次实验了一下，包括可视化版本和直接代码的版本，我没看懂基准收益率的计算方式，比如中证500，为啥24年12月1号开始回测，2号开始买入持仓，到3号收益率是-0.19%，我选用的都是开盘价买

请问，我这个策略用了两个数据表，但M2显示出来的表头怎么只有一个数据表的表头，另外一个数据表的表头丢了吗

[https://bigquant.com/codesharev3/8971b031-56fb-4a46-aed9-b9dcc4ac021e](https://bigquant.com

策略中的交易费用定义如下： ontext.set_commission(PerOrder(buy_cost=0.00008, sell_cost=0.00008, min_cost=1))

买入时交易费用是按照自定义进行，但是卖出仍然会默认扣除1‰的税，是因为可转债被分类到了股票中所以这笔费用是默

https://bigquant.com/codesharev3/41d72726-3db4-4f25-8566-b2f1398c4ee3

\

CatalogException Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 75 61 m2 = M.input_features_dai.v30( 62 input_1=m1.data, 63 mode="表达

从图中可以看到23年到24年有一段时间有问题。


# 1.1 获取A股每日融资余额（单位：万亿元，确保和总市值单位一致）
query_financing = '''
SELECT
    date,
    SUM(financing_balance)/1000000

• BigQuant 比赛
  • [华泰杯2025年因子比赛](https://bigquant.com/square/competition/a7a53479-d774-4708-8229-b165fbb230

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来宽客学院学习吧！！！

\

注：当前仅支持万和证券BigTrader量化交易终端，为保证实盘和模拟交易曲线一致，实盘是集合竞价下单，因此本代码也是集合竞价下单。

功能描述

本功能实现了从云端（bigquant.com）策略信号生成到终端自动获取并下单的完整闭环。用户在BigQuant云端平台运行量化策略后，系

一 策略原理

小市值效应

首先，中小盘股（通常指总市值 50 亿以下）有一个天然优势 ——成长弹性大。从 A 股 2010-2023 年的历史数据来看：

• 中证 1000（小盘股指数）年化收益 9.5%，最大单年涨幅 46.8%（2021 年）；
• 中证 500（中盘股指

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

<https://bi

代码是这样的，回测没问题，跑的很好，但一提交到模拟盘上就报错，选的是实时交易任务。

from bigmodule import M

# <aistudiograph>

# @param(id="m8", name="initialize")
# 交易引擎：初始

两个“输入特征（DAI SQL）”模块，分别从两个数据表提取数据，之后可以共同连接一个新的“输入特征（DAI SQL）”模块，做到数据连接的功能

我们来看一个具体的例子，在下面这个例子中：

• m1模块的作用是从cn_stock_prefactors表中提取出pe_ttm

BigQuant的DAI数据平台提供了许多字段运算的表达式函数，完整的函数在这个文档（DAI SQL 函数列表），我们这篇文档总结了一些常见的表达式

1. DAI数据平台表达式函数

一、引言

在量化投资中，组合优化的鲁棒性直接影响策略的实战表现。近期我们对基于 Wasserstein 距离的分布式鲁棒优化（DRO）策略进行了迭代，看似细微的调整背后，其实藏着对组合稳定性和资产适配性的深度考量。下面就来详细说说第二个版本（代码 2）到底改了什么、为什么改以及如何实现的。

lightgbm模型报错，但是stockranker可以，不知道什么问题

#https://bigquant.com/codesharev3/9cd9a4a0-4050-40f2-b3a7-8b7652ebff63

from bigmodule import M
# 

from collections import deque
import pandas as pd
import math

def initialize(context):
    # 策略参数
    g.security = "513310.SS"  # 替换为您的标的

特殊行业市场宽度带来的异象:

当银行、有色金属、煤炭、钢铁四大板块中任意一个进入 “市场宽度 TOP1” 时，A 股行情在 1-2 周内出现显著调整的概率高达 65% 以上

一 市场宽度核心内涵

市场宽度是衡量板块内股票整体强势程度的量化指标，一般采用 “20 日均线突破率” 作为核心计算